سلبيات السيارات ذاتية القيادة Things To Know Before You Buy

عذرا : لقد انتهت الفتره المسموح بها للتعليق على هذا الخبر

- خفض تكاليف الرعاية الصحية والتأمين المرتبطة بوقوع الحوادث.

ترتيب البنوك مؤشرات البنوك إحصائيات الأسمنت شركات الأسمنت مؤشرات الأسمنت إحصاءات النقد والإقتصاد النفط والغاز والوقود بيانات الاقتصاد الكلي إنفاق المستهلكين التضخم الصادرات والواردات السلع الغذائية السلع غير الغذائية السلع الانشائية ترتيب البتروكيماويات مؤشرات البتروكيماويات ترتيب التجزئة مؤشرات التجزئة ترتيب المواد الغذائية مؤشرات المواد الغذائية الأعلى نمواً التوزيعات النقدية التاريخية أدوات أرقام ×

تحليل البيانات: بعد جمع البيانات، تقوم البرمجيات بتحليلها لتحديد الوضع الحالي للسيارة، يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحسين دقة التحليل.

يمكن أن تساعد السيارات الذاتية في التغلب على مثل هذه الأخطاء وبالتالي تقليل عدد الأرواح البشرية التي نفقدها كل يوم بسبب حوادث الطرق.

جمع البيانات: تبدأ العملية بجمع البيانات من الأجهزة الاستشعارية، هذه البيانات تشمل معلومات عن المسافة إلى السيارات الأخرى، حالة الطريق، والعوائق المحتملة.

بفضل التواصل بين السيارات وبينها، يُمكن التعرف على مخاطر الطريق مبكرًا، مما يُعزز من سلامة المسافرين.

تعتبر التحديات التقنية من أبرز العقبات التي تقف في طريق تطوير القيادة الذاتية، تعتمد هذه الأنظمة على مجموعة معقدة من الأجهزة الاستشعارية والبرمجيات المتقدمة، والتي يجب أن تعمل بشكل متكامل وبدون أخطاء، على الرغم من التقدم الكبير في تكنولوجيا الاستشعار، إلا أن الأنظمة لا تزال تواجه صعوبات في التعرف على بعض الظروف البيئية، مثل الطقس السيئ، الضباب، أو العواصف الرملية، هذه الظروف يمكن أن تؤثر بشكل كبير على دقة الامارات البيانات المجمعة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات خاطئة.

قد تواجه أجهزة الكمبيوتر صعوبة في تحديد قواعد المرور المحلية المتنوعة.

- لا تفهم هذه السيارات الإشارات البشرية الصادرة عن ضابط المرور، فإذا تعطلت إشارة المرور التي تعتمد عليها السيارة قد تقع الحوادث.

اتخاذ القرار: بناءً على التحليل، تُتخذ القرارات المناسبة، على سبيل المثال، إذا كانت السيارة تقترب من تقاطع، ستقوم البرمجيات بتحديد ما إذا كان يجب التوقف أو الاستمرار في السير.

بالإضافة إلى ذلك، تتطلب البرمجيات المستخدمة في القيادة الذاتية معالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، هذا يتطلب قوة حسابية كبيرة، مما يزيد من تعقيد النظام ويؤدي إلى تحديات في الأداء، كما أن تطوير خوارزميات قادرة على التعلم والتكيف مع بيئات جديدة يمثل تحديًا مستمرًا.

اشترك مجاناً شكراً لاشتراكك، ستصل آخر المقالات قريباً إلى بريدك الإلكتروني تابعونا هل لديك نصيحة لنا ؟ دعنا نعرف لديك شغف الكتابة؟ شارك مقالاتك على منصة جليس الان عرب تيربو هي جزء من عائلة مجموعة حاوي الإعلامية

قد يؤدي نور تقليل وظائف مثل سائقي سيارات الأجرة ونقل البضائع إلى زيادة معدلات البطالة.